Este proyecto consistió en la implementación de un data warehouse en Oracle, que se conecta a bases de datos de Oracle, SQL Server y MongoDB. Su objetivo es centralizar y analizar datos provenientes de diversas fuentes para facilitar la toma de decisiones.
A través de esta experiencia, adquirí varias habilidades clave:
Aprendí a diseñar esquemas eficientes para un data warehouse, lo que incluye la normalización y la creación de dimensiones y hechos.
Desarrollé competencias en la extracción, transformación y carga (ETL) de datos de múltiples fuentes, lo que me permitió comprender la importancia de la calidad y consistencia de los datos.
Mejoré mis habilidades en SQL, aprendiendo a realizar consultas complejas para extraer información valiosa y optimizar el rendimiento de las bases de datos.
Adquirí experiencia en el análisis de grandes volúmenes de datos, lo que me ayudó a identificar tendencias y patrones que pueden influir en la toma de decisiones.
Colaboré con compañeras encargadas de las otras bases de datos (Oracle y MongoDB, yo me encargué de la integración con SQL Server), lo que fortaleció mis habilidades de comunicación y trabajo en equipo, esenciales para el éxito de proyectos multidisciplinarios.
Además tuve mi primer acercamiento con Docker para manejar varias instancias de servicios en mi máquina.
Este proyecto no solo me permitió aplicar mis conocimientos técnicos, sino que también me brindó una visión integral del proceso de análisis de datos en un entorno empresarial.
Repositorio: https://github.com/StephanyNM4/Proyecto_DWH_BD2.git
